Pas de l'automatisation. Decision Intelligence.
La plupart des solutions de « sécurité IA » sont des chatbots greffés sur de l'automatisation. La nôtre est une équipe : Lucy, l'unique agent à qui vous parlez, et les spécialistes identifiés derrière elle, entraînés sur 35 ans d'expérience dans l'exploitation de réseaux complexes. Un seul point d'entrée, souverain, avec une responsabilité humaine.
Tout le monde a des modèles.
Presque personne n'a les données pour les enseigner.
Les plus grandes victoires en IA ne viennent pas d'une automatisation générique, elles viennent de l'intégration du savoir-faire propre d'une entreprise dans le modèle. La recherche de pointe l'a montré : un système qui a appris à raisonner sur du vrai code a trouvé des milliers de failles que les humains avaient manquées. La leçon pour la sécurité est la même, le rempart n'est pas le modèle, c'est l'expérience que vous pouvez lui enseigner.
La nôtre, c'est 35 ans d'exploitation d'environnements complexes chez des centaines de clients, des millions de vraies décisions, d'incidents et de résolutions. Voilà le carburant. Voici comment nous en faisons de l'intelligence.
▸ De l'Operational Intelligence, intégrée, l'expertise ancrée dans la plateforme, pas verrouillée derrière la couche de service managé. Le principe de conception : centraliser la fondation, distribuer l'intelligence, et rendre chaque capacité pilotable par des workflows IA, pas seulement par des experts humains.
Trois ingrédients font une IA qui apprend.
Une IA qui apprend a besoin de plus que des logs. Il lui faut du savoir-faire statique, des données transactionnelles en direct, et une ontologie qui les relie par le sens, pour que les agents raisonnent sur ce qui se passe vraiment, au lieu de faire correspondre des chaînes.
Savoir-faire statique
35 ans de playbooks, configs de firewall, résolutions L3, architectures & connaissance des menaces
Télémétrie transactionnelle
Logs en direct, NetFlow, événements firewall & proxy, identité & trafic SASE
Contexte menace & monde
CVE, MITRE ATT&CK, flux de threat-intel souverains, contexte des actifs & métier
L'Open Systems Security Ontology
Un graphe de connaissances vivant qui relie actifs ↔ identités ↔ trafic ↔ menaces ↔ résolutions. L'expérience statique et la télémétrie en direct deviennent un seul modèle sémantique sur lequel les agents peuvent raisonner.
Prédire
Voir l'incident avant qu'il n'arrive
Valider
Distinguer le vrai risque du bruit
Agir
Résoudre à l'intérieur de votre périmètre
▸ Statique + transactionnel + ontologie, les trois choses qu'exige une IA véritablement apprenante. C'est la partie que les concurrents ne peuvent pas contourner.
Elle réplique le
workflow L3.
Nos ingénieurs Mission Control et partenaires technologiques entraînent les agents sur de vraies données de tickets pour l'analyse automatisée des causes racines. « Répliqué » signifie que l'agent aurait exécuté exactement les mêmes étapes et outils qu'un ingénieur de niveau 3 humain.
- ▸ Entraîné sur des logs, données de firewall & de tickets de 35 ans d'exploitation
- ▸ Limites d'approbation human-in-the-loop
- ▸ Fonctionne 24 h/24, escalade quand il le faut
Les questions qui empêchent les CISO de dormir depuis Mythos.
L'IA n'a pas seulement aidé les défenseurs, elle a réécrit l'économie de l'attaquant. Voici les trois problèmes que tout CISO a désormais, et comment nous y répondons.
La course au patch se compte maintenant en heures
L'IA trouve les failles et les rend exploitables plus vite que vous ne pouvez patcher. Notre réponse : du patching virtuel au SASE edge, nous neutralisons un chemin d'exploitation sur le réseau avant que vous puissiez déployer le correctif.
Le déluge de faux positifs
Les scanners IA noient les équipes dev, des taux de faux positifs rapportés proches de 70 %. Notre réponse : une validation ancrée dans des décennies d'incidents triés, pour que seuls les risques réels et exploitables parviennent à un humain. Le backlog cesse de grandir.
La faille est chez votre fournisseur
L'essentiel de l'exposition vit désormais dans votre chaîne d'approvisionnement, et vous ne pouvez pas les forcer à patcher. Notre réponse : nous contenons au edge pour qu'une faille non corrigée d'un fournisseur soit tout simplement inatteignable, et nous évaluons les fournisseurs critiques en continu, pré-audités à l'aide d'outils issus de laboratoires de pointe.
▸ Parce que nous possédons le réseau et la sécurité, nous pouvons agir là où d'autres ne peuvent qu'alerter, le trafic SD-WAN lui-même devient un actif IA.
Un système composé, pas un chatbot dans un wrapper.
Model-agnostic, sovereign-first
Pas de lock-in sur un seul LLM. Le meilleur modèle par tâche, déployable dans votre région, pour que vos données restent dans votre juridiction.
Ancré, pas en train de deviner
Chaque réponse est ancrée sur l'ontologie, la télémétrie réelle et les preuves historiques, avec citations, pas de génération libre.
Autonomie bornée
Proposer → approuver → agir dans des limites. Dry-run avant application, rollback instantané, traçabilité complète des décisions.
▸ Une preuve, pas une promesse : les agents sont rejoués contre des milliers d'incidents L3 historiques, ont-ils suivi les mêmes étapes que l'humain ?
Conçu pour la prochaine ère de la sécurité. Roadmap
Les menaces de l'ère de l'IA exigent de nouvelles couches. Voici les capacités que nous développons, ancrées dans la même ontologie.
AI Control Tower
RoadmapBientôt, chaque équipe fera tourner ses propres agents autonomes avec leurs propres permissions. Nous les gouvernons, ce qu'ils peuvent faire, comment ils se comportent, et les arrêtons quand ils dérivent. Le zero-trust, appliqué à l'IA elle-même.
Identity Governance Layer
RoadmapLes identités internes sont la prochaine ligne de front. Une couche de gouvernance continue vérifie l'intention et le contexte à chaque action privilégiée, pour que des identifiants volés ne puissent quand même pas faire de vrais dégâts.
Cyber-Resilience
RoadmapQuand vous êtes touché, la vitesse de récupération l'emporte sur tout. Un confinement piloté par l'IA limite la propagation et restaure un état sûr vérifié, la résilience comme capacité essentielle, et non comme un ajout a posteriori.
Threat-Intel Sovereignty
RoadmapÀ mesure que les nations restreignent le partage de renseignements au-delà des frontières, votre chaîne d'approvisionnement en threat-intel est à la fois un actif et une exposition. Nous sélectionnons et gérons des flux souverains qui respectent votre juridiction, et gérons la dépendance pour qu'elle ne devienne pas un point unique de défaillance. Un risque géopolitique transformé en avantage.
Trois questions pour chaque fournisseur d'IA.
Nous y compris.
Personne ne devrait acheter « nous avons de l'IA » sur parole. Ces trois questions séparent un vrai système d'un wrapper, et voici où nous répondons à chacune par écrit, sans gate, sans démo requise.
1. De quoi est-ce fait ?
- Blog95 % des pilotes d'IA échouent. Voici ce que nous avons appris.Sept leçons pour mettre l'IA en production dans une entreprise mondiale régulée.
- BlogAu-delà du buzz : les vrais bénéfices de l'IA dans le SASECe que l'IA fait vraiment une fois posée sur des données réseau et sécurité en direct.
- Profil d'agentLucy, et l'équipe derrière elleL'unique agent à qui vous parlez, et les spécialistes qui lui rapportent.
2. Qui est responsable lorsqu'elle agit ?
- BlogPourquoi le « human-in-the-loop » échoueCliquer sur approuver une proposition de machine n'est pas la même chose qu'assumer la décision.
- BlogL'IA change la cybersécurité. La responsabilité décide si ça marche.La vitesse sans propriétaire n'est pas de la sécurité, juste des suppositions plus rapides.
- Profil d'agentArgus, le tri de la gatewayCe que les gateways ont attrapé, et si c'était important, en une phrase.
3. Où finissent vos données ?
- BlogSouveraineté de l'IA : la quatrième couche de risque que vous n'avez pas auditéeVotre fournisseur de modèle est une question de juridiction, pas seulement d'achat.
- BlogOù sont réellement stockées vos données ?Suivez les données au-delà de la carte marketing, jusqu'à la région réelle.
- Trust CenterCertifications, juridictions, frontièresLe périmètre audité dans lequel les modèles et les agents sont autorisés à s'exécuter.
▸ Chaque réponse ci-dessus est publique et sans paywall. Quand un fournisseur ne peut répondre à ces trois questions que sous NDA, c'est une réponse aussi.
Ce dont notre IA est faite.
Les questions qu'un CISO pose dès que quelqu'un dit autonome.
Qu'est-ce qui distingue votre IA de l'« IA » de tout le monde ?
Est-ce un chatbot avec un wrapper autour d'un modèle de fondation ?
Mes données entraînent-elles un modèle dont d'autres clients profitent ?
L'IA peut-elle modifier mon réseau de sa propre initiative ?
Quels agents puis-je réellement utiliser aujourd'hui ?
Comment savez-vous que l'agent a raison ? Que se passe-t-il quand il a tort ?
Où tournent les modèles, et dans quelle juridiction ?
Nous avons déjà un SIEM et un SOC. Où cela s'intègre-t-il ?
Comment vérifier tout cela sans signer un NDA ?
Demandez de quoi notre IA est faite.
35 ans d'expérience intégrés dans une ontologie et un ensemble d'agents, souverain, ancré, à responsabilité humaine.